初めてRAG(検索拡張生成)に取り組んでみた(メモ)
Xのおすすめを見ていて「RAGをゼロから実装して仕組みを学ぶ【2025年版】」という記事が面白かったので、Google Gen AI SDKの入門も兼ねて、RAGをゼロから実装してみました。もっとも、GoogleのAPIで実装してくれたのはAntigravityなのですが😅
Python
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AI時代のノートブック? Jupyter Labの代わりにmarimoを使ってみる
X(Twitter)のおすすめで流れてきたmarimoというJupyter Lab(Jupyter Notebook)風のツールを使ってみました。marimoでは.pyファイルとしてノートブックを保存するので、自分の使い方(写真の画像処理)にも使えるかどうか気になるところです。
[Linux] [uv] wxPythonで作ったツールをuvxで動かしたい
wxPythonで作ったツールをuvxを使ってXubuntu 24.04上で実行するとwxPythonのビルドエラーが発生して実行できませんでした。本記事は、LinuxでもwxPythonで作ったツールをuvxで手軽に動かす手順を確立したいと思って書き始めましたが、色々あってなかなか難しいと思いました、、、
uv venvしすぎたのでクリーナーを作ってみた
ちょっとしたバッチ処理やノートブック(Jupyter Lab)を動かすだけでもuv venvやuv pip installするようになってしまった結果、.venvディレクトリをいろんな場所で大量に作りすぎてしまいました。そこでVenv Cleanerというツールを作って.venvディレクトリをクリーンアップしやすくしてみました。
[Python] uvとpoetry-dynamic-versioningでバージョン管理(2025年10月版)
uv標準のビルドバックエンドはまだGitなどのバージョン管理システムに登録してあるバージョン番号をビルドしたパッケージに反映できていないため、Poetryをビルドバックエンドに使います。
[Python] uvでよく使うコマンドをケースごとに整理した
Python 3.11あたりから仮想環境を作ってパッケージをインストールすることが普通になってきましたが、Astralのuvが楽に感じるようになってきました。uvは、Pythonの仮想環境管理、依存関係解決、実行環境セットアップを一体化したツールです。日常的によく使うシナリオに分けて代表的なコマンドを整理してみました。
[Python] GIF画像を保存するときの減色について(PIL.Image.quantize)
本サイトでは列車の編成写真や画面操作の説明などにアニメーションGIFをよく使います。そのとき必要になるのが256色への減色処理(色の量子化)ですが、PythonのPillowにはいくつか方法があるので、実際の画像で試してみました。
FFmpegで画像から動画を作る(RGB→YUV)と色が異なってしまうときの具体例と対処
ドクターイエローの編成写真から動画を生成してみたら、なんとなく赤っぽい黄色になってしまいました。FFmpegでcolorspaceを指定せずに動画を作ったときに色化けしたようです。VLCとQuickTimeで見え方を調べてみました。
TrainScannerで作った編成写真をシェアする方法
全身をラッピングした新幹線の編成写真をTrainScannerで生成した後、どうやってSNSで巨大な写真をシェアすればよいかの話です。私の拙作ツールで動画に変換すれば、横スクロールする編成写真の動画が作れます。